Calculadora de Preços do Power Embedded

Calculadora de Preços do Power Embedded

Cotação do dólar: R$ 5,14

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Tabela de preços da capacidade

SKU do FabricSKU Power BI EmbeddedNúcleos virtuaisTamanho máximo do modeloPower BI Embedded - MensalFabric - Mensal (EUA)Fabric - Mensal (Brasil)Fabric - Instância Reservada (EUA)Fabric - Instância Reservada (Brasil)
F2N/A0.253 GB00000
F4N/A0.503 GB00000
F8A113 GB00000
F16A225 GB00000
F32A3410 GB00000
F64A4825 GB00000
F128A51650 GB00000
F256A632100 GB00000
F512A764200 GB00000
F1024A8128400 GB00000
F2048N/A256400 GB00000

Observações sobre os preços da capacidade do Power BI Embedded / Fabric:

  • A quantidade mínima de usuários na plataforma são 20. Caso você utilize menos de 20 usuários, irá pagar o valor equivalente a 20 usuários.
  • Para contratar uma reserva de instância, você obrigatoriamente precisa de um parceiro Microsoft, pois contratando direto com a Microsoft, não é possível em algumas regiões, como o Brasil.
  • No tipo de cobrança “Pago pelo Uso”, a Microsoft contabiliza a quantidade de segundos que a capacidade ficou ligada e realiza a cobrança em cima desse tempo. Já no “Instância Reservada”, você faz um contrato de 1 ano, considerando 24×7, e recebe um desconto de 40,5% na mensalidade da capacidade.
  • O valor da licença PRO está R$ 59,50 por mês, por usuário, no site da Microsoft. Comprando com a Power Tuning, o valor ficaria por R$ 51,00.
  • A menor capacidade do Fabric (F2) é mais barata que a menor capacidade do Embedded (A1), mas tem 4x menos vCores.
  • Ao ativar a capacidade Fabric ou Power BI Embedded em um workspace, ele passa a ser Workspace Premium e você terá acesso a vários Recursos Premium do Power BI, mesmo utilizando conta Pro para acessar os relatórios.
  • Os valores apresentados na tabela acima podem sofrer alterações devido à mudanças de preço da capacidade pela Microsoft ou variações na cotação do dólar.
  • É necessária uma avaliação do ambiente para definir qual a capacidade mais indicada de acordo com o volume de dados, tamanhos dos conjuntos de dados e outros fatores que influenciam na performance, como RLS, quantidade e duração das atualizações, atualização incremental, etc.
  • Para saber mais sobre os recursos e capacidades do Microsoft Fabric, acesse esse link aqui.

Qual capacidade preciso para minha empresa?

Para estimar a partir de quantos usuários o Power Embedded é mais barato que a sua licença atual, dependemos de algumas informações do seu ambiente e de qual o tipo de licenciamento que você utiliza atualmente.

Para definir qual a capacidade mais indicada do Power BI Embedded ou Microsoft Fabric para o seu cenário, você pode nos enviar a quantidade e o tamanho de cada conjunto de dados do Power BI que será importado para a plataforma para termos uma estimativa de qual capacidade mais adequada para o seu cenário e seria apenas uma estimativa, pois existem vários outros fatores que influenciam no uso da capacidade além de só do tamanho, como complexidade do modelo, relacionamentos, complexidade das medidas e muitos outros fatores.

O melhor caminho seria utilizando o período de 60 dias de avaliação gratuita do Microsoft Fabric, onde poderemos rodar toda a PoC de forma gratuita, fazendo com que os relatórios atuais sejam atualizados e processados por essa capacidade trial gratuita (F64), coletando o uso real dessa capacidade através da análise da carga do seu ambiente atual utilizando o relatório “Fabric Capacity Usage Metrics”, disponibilizado pela própria Microsoft, a fim de identificar com muito mais precisão qual capacidade que o seu ambiente necessita.

A nossa equipe comercial irá fazer um levantamento de informações no seu ambiente para avaliar previamente como a nossa solução poderá atingir o máximo de economia possível, sem perder performance, numa análise personalizada e individual para cada cliente.

A tabela abaixo pode ajudar a visualizar os cenários quando o Power Embedded é mais vantajoso:

Nossa equipe técnica da Consultoria de BI (contratada à parte) estará à disposição para ser utilizada para otimizar os modelos ou redesenhar a arquitetura do cliente para utilizar o Analysis Services como camada de processamento de dados e conseguir processar grandes volumes de dados.


Período de testes gratuitos de 30 dias

Gostaria de destacar que nós vamos liberar o sistema, de forma gratuita, por 30 dias, para que você tenha tempo suficiente para testar o sistema, as funcionalidades oferecidas e garantir que ele irá atender e superar as expectativas e necessidades do seu negócio.

 

Só iniciaremos a cobrança da mensalidade do sistema após 30 dias (contados a partir da instalação do sistema), sendo o primeiro pagamento do sistema após 2 meses de uso. A instalação do sistema também só será cobrada caso o cliente vá permanecer utilizando a plataforma após o período de testes, ou seja, após 30 dias a partir da data de instalação.

 

E sobre a capacidade do Fabric, a Microsoft está liberando uma avaliação na capacidade F64 de 60 dias gratuitos, para poder testar tanto a parte de embarcar relatórios quantos os outros recursos da plataforma. Sendo assim, toda a sua PoC será 100% gratuita durante os primeiros 30 dias.

 

 

Sobre a capacidade do Power Embedded ou Fabric

A cobrança da capacidade do Embedded é calculada a nível de segundo pela Microsoft, e convertida para hora para gerar a cobrança final, e o nosso sistema permite definir os períodos de horários, por dia da semana, que o sistema irá ficar ligado e fora desse horário, o próprio sistema já desliga a capacidade automaticamente.

 

Caso alguém tente acessar o relatório fora desses horários, o sistema poderá ligar automaticamente para permitir que visualizem os relatórios e irá desligar automaticamente após um período de inatividade (definido por você).

 

Para definir qual a capacidade mais indicada do Power BI Embedded ou Microsoft Fabric para o seu cenário, você pode nos enviar a quantidade e o tamanho de cada conjunto de dados do Power BI que será importado para a plataforma para termos uma estimativa de qual capacidade mais adequada para o seu cenário, mas iria te gerar um trabalho grande pra fazer esse levantamento e seria apenas uma estimativa, pois existem vários outros fatores que influenciam no uso da capacidade além só do tamanho.
 
Entretanto, o melhor caminho seria utilizando o período de 60 dias de avaliação gratuita do Microsoft Fabric, onde poderemos rodar toda a PoC de forma gratuita, fazendo com que os relatórios atuais sejam atualizados e processados por essa capacidade trial gratuita (F64), coletando o uso real dessa capacidade através da análise da carga do seu ambiente atual utilizando o relatório “Fabric Capacity Usage Metrics”, disponibilizado pela própria Microsoft, a fim de identificar com muito mais precisão qual capacidade que o seu ambiente necessita.
 

Além de redução de custos, todos os seus workspaces passarão a ser PREMIUM, liberando recursos no Power BI serviço que você não tem com contas Pro:

  • Até 48 atualizações de dados por dia
  • Conjuntos de dados maiores que 1 GB
  • Datamarts (Endpoint SQL)
  • Tabelas híbridas (DirectQuery + Import na mesma tabela, com dados em tempo real também)
  • Versionamento nativo com GIT de relatório e modelo
  • Pipelines de implantação (Criação de vários ambientes automaticamente utilizando DevOps)
  • Atualização incremental de Dataflows
  • Suporte para XMLA Endpoint (Permite que ferramentas externas, Como Tabular Editor, possam acessar e/ou alterar o seu modelo de dados publicado. Isso é muito utilizado para criação automática de modelos e automação de tarefas)
  • Todos esses recursos estão disponíveis mesmo que você acesse o workspace com uma conta Pro

 

 

A Power Tuning é Microsoft Solutions Partner

Gostaria também de lembrar que a Power Tuning é Microsoft Solutions Partner nas categorias AI, Dados e Azure, então caso você não tenha parceiro Microsoft ou gostaria de trocar para a Power Tuning, para conseguir redução de valor em custos de licenciamento (Office, Windows, SQL Server, Power BI, etc) e redução de custos com Azure, você pode tornar a Power Tuning a parceira de Cloud da sua empresa.


Benefícios de ter a Power Tuning como sua parceira de Cloud:

  1. Pagamentos via boleto ao invés de cartão de crédito. Na modalidade de pagamento via cartão de crédito, caso seja o cenário da sua empresa atualmente (contratando direto com a Microsoft só consegue pagar com cartão), você paga 6.38% de IOF adicionais em cima do valor total do consumo.
  2. Geração de Nota Fiscal dos recursos e serviços contratados junto ao Azure. Quando você contrata direto com a Microsoft, recebe apenas uma invoice, não recebe Nota Fiscal.
  3. Nós calculamos os impostos e já incluimos no boleto. Quando você contrata direto com a Microsoft, você é que tem que calcular os impostos (PIS, COFINS, etc) e pagá-los separamente.
  4. Somos especialistas em Desenvolvimento e Dados, então fazemos toda uma análise e consultoria durante a contratação de recursos, não apenas vendemos a licença.
  5. Acesso ao Gerenciamento de Custos e a Cobrança. Prezamos pela transparência e por isso, nossos clientes têm acesso para acompanhar os custos de todos os recursos pelo portal do Azure em tempo real.
  6. Suporte Premier Microsoft 24×7 em caso de problemas em algum produto ou no Azure, você terá atendimento prioritário com o time de Engenheiros da Microsoft, sem nenhum custo adicional.
  7. Licenças mais baratas. Vendemos licenças Microsoft de Windows, Office 365, Power BI, Fabric, SQL Server e outras, com valores muito mais acessíveis. Power BI? R$ 51,00 por mês. Office 365 E1? R$ 51,00 por mês.


Trabalhamos bastante em otimização dos custos com Azure e licenciamento e disponibilizamos ferramentas, sem nenhum custo, que fazem uma série de análises para redução dos custos dos recursos já criados:

  1. Automações para desligar recursos em horários pré-definidos
  2. Análise de uso de instâncias reservadas para reduzir custos em até 70%
  3. Análises de sub-utilização de recursos, podendo reduzir a capacidade para economizar
  4. Análises de desvios no padrão de gastos de hora em hora, para evitar sustos quando chegar a fatura. Qualquer mudança significante no seu consumo, vamos te avisar.
  5. Detecção de invasão ao analisar recursos criados em regiões fora do padrão